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数据挖掘SPSS

发布日期:2015-04-24浏览:3999

  • 课程背景

    对数据挖掘方法论以及项目实施流程有了解,学会用SPSS Modeler进行建模。
    本课程介绍了商务智能(数据仓库、SPSS、数据挖掘)基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘常用算法,课程以通信领域为例,介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。

    课程对象

    企业的各类管理人员,包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会计人员;销售总监、销售经理、销售主管、销售人员;生产经理、生产管理人员;人力资源经理、人力资源主管;审计经理、审计主管;及其他相关管理人员等。

    课程时长

    12 H

    课程大纲


    第一章  数据挖掘简介
    1- 数据挖掘的起源
    2- CRISP-DM方法论
    3- 数据挖据的主流工具
    4- 数据挖据技术发展趋势


    第二章  SPSS Modeler简介
    1- SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍
    2- SPSS Modeler可视化程序的使用基础


    第三章  读取数据文件
    1- SPSS Modeler可以读取的数据格式
    2- 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据(SDAP)
    3- SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
    4- 保存SPSS Modeler流


    第四章  数据质量评估
    1- 数据理解
    2- 缺失值定义
    3- 数据审核节点介绍
    4- 分布图节点--初步理解字符型字段的分布
    5- 直方图/统计节点--初步理解数值型字段的分布


    第五章  简单数据整理
    1- Clem语言简介
    2- 选择节点,过滤节点和导出节点介绍
    3- 自动生成操作节点


    第六章  寻找数据中的关系
    1- 矩阵节点
    2- 网络图节点
    3- 统计节点
    4- 散点图节点
    5- 直方图节点


    第七章  SPSS Modeler中的数据建模技术
    1- 神经网络、规则归纳模型、模型比较
    2- 聚类分析、关联规则、序列检测

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