发布日期：2015-07-27浏览：1494
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课程背景
数据化管理是当下终端细化管理发展的趋势，是成熟运作的标志，也是促进门店业绩提升和有效控制库存，提升毛利率的最大法宝。如何有效的对数据进行管理和利用，将它的价值最大化，这是近年各品牌公司、代理公司、一线零售商们重点研究、学习的必修课，因为大家都清楚，在未来的激烈竞争中想成为领先级的企业，想要成为优秀的品牌运营商，想要取得终端竞争的胜力，就必须先取得数据管理的胜利。
本课程将数据引入商品、人员、陈列等管理中，深层次的讲授了数据在店铺日常营运管理的运用，它是一种全新的管理模式和方向，是未来店铺的核心竞争力。课程价值点
了解数据对终端管理的重要性，掌握如何透过核心数据的管理来提升业绩的方法。
学会利用数据来管理商品，如何安排货品上市，如何制定促销活动，如何管理和控制库存；
透过各类数据，如销售、库存、折扣等，来安排和设定货品的陈列位置，面积等，最大化提升货品销量。
掌握对人员进行数据诊断分析的方法，来判断和管理员工的业绩指标、能力高低、成本高低等指标。
学会利用数据来管理商品的采购订单、日常销售分析会议的有效管理，和店铺盈亏平衡点的运用。课程对象
店长、督导、区域主管（经理）、经销商等市场管理人员课程大纲
一、数据化商品销售周期管理
1、试销期商品分析及管理
2、成长期商品分析及管理
3、成熟期商品分析及管理
4、衰退期商品分析及管理
5、争扎期商品分析及管理
6、死期商品分析及管理
二、数据化新品上市安排
1、上市前货品销售周期分析
2、上市前卖场货品分析
3、上市前现有库存分析
4、上市前竞品新品上市分析
三、数据化陈列规划管理
1、利用数据确定正挂出样
2、利用数据拟定货品搭配
3、利用数据安排货品陈列面及位置
4、通过数据制定科学的卖场动线
四、数据化人员管理
1、利用数据科学控制人员成本
2、利用数据进行员工技能诊断
3、利用数据跟踪员工业绩指标
4、利用数据制定评估考核体系
五、货品销售跟踪分析及应对策略
1、卖场货品类别划分及销售特点
2、各类别货品的主推/陈列等方法
3、产品销售趋势跟踪与分析
4、依据分析数据制定应对策略
六、改善关键数据指标，提升门店业绩
1、坪效分析及运用
2、人效分析及运用
3、贡献率分析及运用
4、售清率分析及运用
5、连带率分析及如何提升
6、客单价分析及如何提升
7、重复购买率分析及如何提升
8、平均折扣分析及如何提升
七、库存的有效管理有控制
1、库存形成的主要渠道
2、库存的分类及与销售的关系
3、有效减少库存的各类方法
4、针对库存的促销活动规划
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