统计过程控制SPC
发布日期:2015-02-26浏览:2458
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课程背景
课程简介:在制造过程中,一般是通过检查产品来剔除不合格品,显然这种检测方法是一种浪费,因为它允许将时间和材料投入到生产不合格产品的活动中。理想的方式是避免生产不合格产品,从而消除浪费。这种更有效的方法就是:预防。
SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行评价,根据反馈信息及时发现过程变差的特殊原因,并采取措施将其消除,使过程维持在受控状态,以达到控制质量的目的。课程价值点
注重理论的同时,更是通过练习及配合软件的使用,使学员理解如何运用SPC中的各种控制图,来识别过程变差的原因以及确定过程控制的重点。课程对象
研发部门、技术部门、工程部门、生产部门、质量部门和供应链管理部门的管理层及工程师。解决问题
从分析过程变差入手,以基本的统计概念为先导,介绍统计过程控制的基本原理和实践;使学员认识为何SPC是持续改进的工具和在过程控制中的作用;如何使用SPC的原理来控制过程。课程时长
12 H课程大纲
1、过程控制与基本统计
产品检查与统计过程控制的区别
过程控制系统的要素
过程改进循环和过程控制
统计的目的
样体vs总体
数据的分类
统计概念:平均值、极差、标准差
练习一:计算平均值和标准差
总体标准差和样本标准差的差异
正态分布(NormalDistribution)
正态分布的特点正态分布的特性
2、过程变差的来源与过程控制
什么是变差
过程变差来源
变差的两种原因及比较
过程变差的原因与生产过程的变化
生产过程的几四种状态控制图的基本形式
抽样的风险第一类错误:α错误
错误的过程调整第二类错误:β错误
两类错误的关系规格界限与控制界限
控制界限的选择警告界限
3、如何策划和应用控制图
控制图的类型
如何策划一个XbarR控制图
抽样频率
案例分析
样本大小
分组练习二:XbarR控制图设计
应用控制图的流程
第一步:确定控制重点(产品特性的金字塔:如何识别特殊特性)
第二步:选择控制图
第三步:收集数据(合理分组的原则)
第四步:计算控制限
第五步:作分析用控制图并判断是否稳定
第六步:与规格比较,确定控制用控制图
第七步:应用控制图
应用XbarR控制图的步骤
收集数据(合理分组与子组的构建)
分组练习三:合理分组
计算控制界限过程控制解释
过程能力分析案例分析
分组练习四:XbarR控制图绘制
应用XRs控制图(单值移动极差控制图)的步骤
应用范围案例分析
应用XRs控制图的注意事项
分组练习五:XRs控制图的绘制
应用PChart控制图的步骤
应用范围
建立步骤
案例分析:P图的绘制和样本容量太大或太小
应用不合格品数np控制图的步骤
收集数据
计算控制限
案例分析
应用u和c控制图(单位缺陷数、缺陷数控制图)的步骤
应用条件案例分析
4、如何通过控制图识别过程变差
控制图稳定状态的原因
过程不稳定的判定指标
失控的八个模式
控制图的趋势判断规则
5、过程能力与控制重点
什么是过程能力为什么要研究过程能力
过程能力指数Cp过程能力的三种类型
Cp的评估标准有偏移时的过程能力指数CpK
什么是过程绩效指数Pp
过程绩效指数PpKCp与Pp的对比及应用及联合使用
过程能力的改进顺序
练习六:Cp、Cpk的计算
过程能力与不合格率的关系
练习七:计算不合格率